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Según los informes, la IA detectó más de 1.200 lentes gravitacionales potenciales

febrero 13, 2021

A inteligencia artificial visto más de 1200 noticias lentes gravitacionales, reporte La próxima web. Un descubrimiento que demuestra una vez más la eficacia de la IA en el avance de nuestros programas de investigación científica.

La formación de lentes se produce cuando una masa considerable de materia, incluido un cúmulo galáctico, desvía la luz de galaxias más distantes. Normalmente, las lentes adoptan la forma de una franja o un arco. Su estudio puede ayudarnos a comprender mejor la materia oscura. Este último se considera un componente material hipotético. Asumimos la presencia exclusiva de partículas elementales en su composición.

Créditos de Pixabay

La masa faltante no tiene carga eléctrica, lo que dificulta su detección. Por tanto, sólo la atracción gravitacional permite deducir la existencia de una lente gravitacional. ” Es solo cuando una galaxia está enmascarada por un cúmulo galáctico que una lente gravitacional se vuelve observable. Xiaosheng Huang de la Universidad de San Francisco explicó. El investigador encabeza este estudio, iniciado en 2018. En ese momento, solo se habían identificado y confirmado 300 objetos candidatos.

Las discusiones sobre lentes gravitacionales se remontan a la década de 1930. En su teoría general de la relatividad, Albert Einstein presentó estos fenómenos como una distorsión del espacio-tiempo. Según la teoría desarrollada por el físico teórico, se manifiestan como una deformación de la luz de una galaxia.

Aprendizaje automático para descubrir más lentes gravitacionales

Por lo tanto, los investigadores probaron un nuevo enfoque para detectar más lentes gravitacionales. Esto se basa en el aprendizaje automático llamado red neuronal residual profunda para analizar los datos del estudio.

La inteligencia artificial aprendió por primera vez a reconocer lentes gravitacionales en 632 muestras de objetos confirmados y objetos candidatos. El aprendizaje automático también tuvo en cuenta 21.000 objetos sin lentes. Luego, los algoritmos computacionales se aplicaron a un mapa del cielo gigante llamado DESI Legacy Imaging Surveys.

Como resultado, las redes neuronales encontraron 1.210 nuevas lentes candidatas, más del doble de la cantidad de lentes gravitacionales conocidas. Los nuevos datos deberían permitir analizar mejor los secretos del Universo, en particular la materia oscura.

Un avance considerable

La investigación se realizó con la participación del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (LBNL) en Estados Unidos. Se conocía la eficacia de la inteligencia artificial, pero nadie esperaba resultados tan rápidos. ” Realmente pensé que pasarían muchos años antes de que alguien encontrara tantas lentes gravitacionales “, Dijo a LBNL David Schlegel, coautor del estudio.