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¿Puedes distinguir entre los retratos reales y los generados por IA?

abril 4, 2021

¿Crees que es fácil distinguir entre un retrato hecho por un humano y uno hecho por una IA? ¿O entre música creada por un músico y una pieza generada por una computadora? Para averiguarlo, puede intentar la prueba en línea creada por el periodista y escritor polaco Kazimierz Rajnerowicz. Se trata de una encuesta realizada como parte de la redacción de un informe sobre la IA y el contenido generado por la IA y, según el reportero, muchas de las personas que participaron en ella tenían inquietudes y dificultades para distinguir.

Rajnerowicz es fanático de los chatbots, los deepfakes y el arte y la música creados por inteligencia artificial.

Créditos de Pixabay

Por lo tanto, montó la encuesta para un proyecto destinado a Tidio Blog, una empresa que desarrolla chatbots. En cuanto a los resultados de las pruebas, al periodista le sorprende que mucha gente esté siendo engañada por la IA. Indicó que cuando preparó los ejemplos, las fotos generadas artificialmente parecían ser fácilmente reconocibles, sin embargo, la puntuación más alta entre los primeros 400 participantes fue 13/21.

La prueba pone al participante frente a ejemplos de música, textos, pinturas o incluso fotografías. Parte de este contenido fue creado por humanos, mientras que el resto fue generado por programas de IA como GAN o Generative Adversial Networks. Este último se utiliza para generar fotos de personas que no existen. Cuando hacemos la prueba, tenemos que decir si cada elemento es una creación humana o un producto artificial.

Mas dificil de lo que piensas

Aparentemente, al ver una imagen generada por IA en el contexto de un artículo que explica cómo se creó la imagen, es más fácil detectar los diversos signos de una creación artificial. Pero en lo que respecta a las imágenes utilizadas durante la prueba, estas se sitúan fuera de un contexto definido, y esto genera un cierto nivel de dificultad para los participantes.

Los expertos en el campo podrían reconocer más fácilmente las imágenes falsas. De hecho, cuando sepa qué verificar, puede ver fácilmente que este es el trabajo de una IA. Por ejemplo, las imágenes generadas por el GAN ​​muestran extrañas distorsiones, especialmente en la zona del cuello y las orejas de una persona. Para la música, lo artificial puede tener una extraña atonalidad.

Lo que dice el creador de la prueba

Respecto a los resultados que no son muy buenos, Rajnerowicz explicó que quizás sea porque está saliendo con mucha gente en el mundo de las TI, pero pensó que la gente era más capaz de detectar que algo andaba mal. Desde su punto de vista, piensa que está surgiendo un gran problema de “alfabetización visual”.

Rajnerowicz agregó que algunas personas creen que la tecnología aún no está muy avanzada y que es fácil distinguir una falsificación de una real. Sin embargo, la mayoría de las personas no logran detectar las sutiles diferencias en absoluto. El problema es que cuando las personas en el campo comprenden esta deficiencia, podría provocar abusos.

En cualquier caso, si también quieres poner a prueba tus habilidades de observación, puedes probar la prueba diseñada por Rajnerowicz.