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Los bancos estadounidenses prueban el reconocimiento facial en sus sucursales

abril 26, 2021

El reconocimiento facial es uno de los medios de autenticación más rápidos y fiables. Permiteidentificar personas a través de cámaras integrado con dispositivos digitales y videos de vigilancia. Los usuarios son reconocidos por sus rasgos faciales. También se tienen en cuenta otros datos biométricos.

Ya se han realizado muchos experimentos en torno a esta tecnología que utiliza inteligencia artificial. Sin embargo, esto último sigue siendo controvertido, incluso en el sector bancario de EE. UU. ¿Interfiere con la protección de la información personal?

Créditos de Pixabay

Chase enfatiza, sin embargo, que las cámaras instaladas no pretenden discriminar a las personas por su género u origen.

Vigilancia generalizada aún no aprobada

Al otro lado del Atlántico, algunos establecimientos bancarios están experimentando con el uso de cámaras de vigilancia equipadas con tecnologías de reconocimiento facial. Los grandes nombres del sector como Wells Fargo y JP Morgan no dejan de probar este método a gran escala según Reuters. Southern Bank y City National Bank también están siguiendo la tendencia.

Otros bancos estadounidenses, por otro lado, todavía están considerando la opción de soluciones disponibles para ellos en términos de seguridad. Este es el caso de The Charlotte, ubicado en Carolina del Norte. En algunas áreas de los Estados Unidos, todavía está prohibida la instalación de cámaras de software que detecten rostros de dos pasos y tres movimientos en lugares públicos. Entre las ciudades reacias se encuentra Portland, Oregon.

¿Mayor seguridad y clientes más felices?

Las tecnologías de reconocimiento facial en tiempo real pueden detectar cualquier comportamiento sospechoso que se esté gestando cerca de las máquinas expendedoras. Ésta es la razón que da Southern Bank para justificar su uso. Una voz en off anima cortésmente a las personas que se aventuran cerca de estos dispositivos a alejarse de ellos.

Las personas sin hogar también necesitarán encontrar otros lugares tranquilos para pasar la noche.

Los grandes grupos de partes interesadas esperan que se implemente software de aprendizaje automático para monitorear a los empleados y clientes para reducir el riesgo de fraude. También esperan que la solución que se está probando actualmente mejore la calidad de los servicios a los usuarios, particularmente en términos de tiempos de espera.

Aún así, del lado de los defensores de la privacidad, no vemos las cosas exactamente de la misma manera.