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¿Finalmente una forma de luchar contra los deepfakes?

marzo 29, 2021

Los deepfakes están cada vez más extendidos en la web. Los usuarios de Internet se divierten usando esta tecnología para secuestrar el contenido de una foto o video. Para algunos, el uso de deepfakes es inofensivo. Para otros, representan un peligro real.

Hace unos meses, el grupo de expertos Future Advocacy hizo sonar las alarmas sobre la propagación de deepfakes. Sus representantes dijeron que estaban acostumbrados a “Alimenta la desinformación y minimiza la confianza que podemos tener en los contenidos audiovisuales. “ Afortunadamente, ahora existen soluciones que pueden detectar deepfakes.

Foto de Clint Patterson – Unsplash.com

Uno de ellos fue desarrollado por investigadores de SUNY Buffalo.

Todo sucede a la altura de los ojos

Según ellos, esta herramienta es capaz de detectar deepfakes con una precisión del 94%. Los investigadores que lo crearon explicaron que analizaba los reflejos en los ojos de las personas que aparecen en fotos o videos. Si no es un deepfake, los aspectos más destacados deberían ser los mismos.

Esto significa que deben tener la misma forma y el mismo color, porque los ojos de los sujetos miran lo mismo.

“La córnea es casi como un hemisferio perfecto y es muy reflectante. Entonces, cualquier cosa que llegue al ojo con luz de estas fuentes tendrá una imagen en la córnea ”, explicó Siwei Lyu, profesor de SUNY Buffalo.

Según los expertos, la IA utilizada por los deepfakes tiene que procesar tantas fotos que no es capaz de pulir este tipo de detalles.

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Un estudio basado en fotos de Flickr

Los autores de este estudio utilizaron retratos reales obtenidos en Flickr para realizar su experimento. Para obtener deepfakes, buscaron en la base de datos de thispersondoesnotexist.com. Su herramienta luego mapeó las caras que aparecían en las fotos originales y en los deepfakes.

Analizó los ojos, los globos oculares y los reflejos de luz. Esta herramienta fue capaz de detectar diferencias, en particular en el tamaño y la intensidad de los reflejos en los deepfakes. A pesar de esto, Siwei Lyu ha indicado que aún no es perfecto. De hecho, para funcionar correctamente, necesita una fuente de luz que se refleje en los ojos de los sujetos.

En cualquier caso, esto ya es un paso adelante en la lucha contra los deepfakes.